Prezzi di Amazon SageMaker

Collabora e crea più velocemente utilizzando gli strumenti consueti di AWS per lo sviluppo di modelli, la creazione di applicazioni basate sull’IA generativa, l’elaborazione dei dati e l’analisi SQL con l’accelerazione offerta da Amazon Q Developer. Ottieni un accesso unificato a tutti i tuoi dati, indipendentemente dal fatto che siano archiviati in data lake, data warehouse oppure origini dati federate, con una governance integrata per rispondere alle tue esigenze di sicurezza aziendale. Quando utilizzi Amazon SageMaker, AWS ti addebiterà il costo per ogni servizio AWS impiegato. I prezzi di ciascuna funzionalità principale di SageMaker sono riassunti di seguito.

SageMaker AI segue un modello di prezzi con pagamento in base al consumo senza impegni anticipati o commissioni minime. I principali fattori che determinano i prezzi di SageMaker AI includono l’utilizzo delle istanze (risorse di calcolo utilizzate nelle istanze di addestramento, hosting e notebook), l’archiviazione (notebook Amazon SageMaker, volumi Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) e Amazon S3), i processi di elaborazione dati, l’implementazione dei modelli e le MLOp (Amazon SageMaker Pipelines e Model Monitor). Componenti aggiuntivi come l’archivio delle caratteristiche SageMaker AI e gli strumenti Data Wrangler potrebbero prevedere considerazioni sui prezzi specifiche. I costi effettivi possono variare in base a fattori quali la Regione AWS, i tipi di istanze, il volume di archiviazione e i modelli di utilizzo specifici. Per informazioni più accurate e dettagliate sui prezzi, consulta i prezzi di SageMaker AI.

Amazon Bedrock offre un modello di prezzo flessibile e basato sul consumo. Paghi solo per le risorse Amazon Bedrock che utilizzi, senza commissioni minime o impegni anticipati. I prezzi si basano sull’utilizzo di Amazon Bedrock, come le funzionalità Agents, Flows, Knowledge Base, Functions e Guardrails e i modelli disponibili tramite Amazon Bedrock. Per informazioni più accurate e dettagliate sui prezzi, consulta i prezzi di Amazon Bedrock.

SQL con Amazon Redshift offre un modello di prezzo flessibile e basato sul consumo. Paghi solo per le risorse di elaborazione che utilizzi, senza commissioni minime o impegni iniziali. I prezzi si basano sul numero di nodi e sulle ore di istanza utilizzate, con costi che variano in base al tipo di nodo. Il modello include opzioni per istanze su richiesta e riservate, con quest’ultima che consente di risparmiare sui costi per gli impegni a lungo termine. Per informazioni più accurate e dettagliate sui prezzi, consulta i prezzi di Amazon Redshift.

SageMaker Data Processing, che riunisce le funzionalità di Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue e Flusso di lavoro gestito da Amazon per Apache Airflow (Amazon MWAA), offre un modello di prezzo flessibile con pagamento in base al consumo senza impegni anticipati o costi minimi. La struttura dei prezzi si basa sull’utilizzo di vari componenti, tra cui risorse di calcolo, archiviazione e strumenti specifici all’interno del servizio. Il costo è calcolato in base alle risorse effettivamente utilizzate, che possono variare in base a fattori quali la Regione AWS, i tipi di istanze e i modelli di utilizzo. Per informazioni più accurate e dettagliate sui prezzi, consulta le pagine dei prezzi di Athena, Amazon EMR, AWS Glue e Amazon MWAA.

Amazon Q Developer è disponibile all’interno di SageMaker Unified Studio per supportare attività di sviluppo come codifica, test, scansione di sicurezza, ottimizzazione delle risorse e integrazione dei dati. Amazon Q addebita un costo fisso per utente al mese. Per informazioni più accurate e dettagliate sui prezzi, consulta i prezzi di Amazon Q Developer.

La nuova generazione di SageMaker semplifica l’individuazione, la governance e la collaborazione per i dati e l’IA nel tuo lakehouse, nei modelli di IA e nelle applicazioni. Con SageMaker Catalog, basato su Amazon DataZone, puoi definire e applicare policy di accesso in modo coerente utilizzando un unico modello di autorizzazione con controlli di accesso granulari.

SageMaker Catalog segue un modello di prezzi con pagamento in base al consumo senza impegni anticipati o commissioni minime. I prezzi si basano su quattro dimensioni chiave: richieste, archiviazione dei metadati, elaborazione e consigli di IA per la generazione di descrizioni aziendali. Ogni account riceve un utilizzo gratuito per mese di fatturazione, inclusa una determinata quantità di spazio di archiviazione dei metadati, richieste API e unità di calcolo. I costi si applicano solo se l’utilizzo supera questi limiti gratuiti. Il servizio offre API di base che sono sempre gratuite e non vengono conteggiate ai fini del limite di richieste. Le tariffe per ciascuna dimensione e l’utilizzo gratuito consentito sono descritte di seguito.