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Prezzi di Amazon Bedrock
Panoramica dei prezzi
Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che offre una scelta di modelli di fondazione (FM) ad alte prestazioni attraverso una singola API, insieme a un'ampia gamma di funzionalità necessarie per creare applicazioni di IA generativa garantendo sicurezza, privacy e IA responsabile.
Amazon Bedrock offre opzioni di prezzo flessibili per supportare i clienti in ogni fase del loro percorso di utilizzo dell'IA generativa. I clienti possono scegliere tra prezzi on demand per l'utilizzo con pagamento in base al consumo, senza impegni anticipati, o la modalità batch, per l'elaborazione conveniente di grandi volumi di input. Per carichi di lavoro prevedibili e ad alto volume, il throughput assegnato fornisce una capacità del modello dedicata a prezzi scontati. Queste opzioni aiutano a ottimizzare i costi bilanciando le esigenze di velocità, scalabilità e accesso ai modelli.
Livelli di servizio e importazione di modelli
Livello standard
Il livello Standard offre prestazioni costanti a ritmi regolari per le attività di IA quotidiane. Con il livello Standard paghi solo in base al consumo, senza impegni a termine basati sul tempo. Per i modelli di generazione di testo, viene addebitato ogni token di input elaborato e ogni token di output generato. Per i modelli di incorporamento, ti viene addebitato un costo per ogni token di input elaborato. Un token è composto da pochi caratteri e si riferisce all'unità di testo di base che un modello impara per comprendere l'input e il prompt dell'utente. Per i modelli di generazione di immagini, viene addebitato un costo per ogni immagine generata.
Batch
Con la modalità Batch, puoi fornire una serie di prompt come un singolo file di input e ricevere risposte come un singolo file di output, così da ottenere previsioni simultanee su larga scala. Le risposte vengono elaborate e archiviate nel tuo bucket Amazon S3 in modo da potervi accedere in un secondo momento. Amazon Bedrock offre modelli di fondazione (FM) selezionati dei principali fornitori di intelligenza artificiale come Anthropic, Meta, Mistral AI e Amazon per l'inferenza in batch a un prezzo inferiore del 50% rispetto ai prezzi di inferenza on demand. Consulta l’elenco dei modelli qui.
Strumenti
Guardrails
Amazon Bedrock Guardrails è l'unica funzionalità di IA responsabile da un importante fornitore di cloud che ti aiuta a creare e personalizzare le protezioni di sicurezza, privacy e veridicità per le tue applicazioni di IA generativa. Valuta gli input degli utenti e le risposte del modello in base a policy specifiche per i casi d'uso, fornendo un ulteriore livello di protezione rispetto a quanto disponibile in modo nativo. Le protezioni di Guardrails possono essere applicate ai modelli ospitati su Amazon Bedrock o a qualsiasi modello di terze parti (come OpenAI e Google Gemini) tramite l'API ApplyGuardrail. È anche possibile utilizzare Guardrails con un framework di agenti come Strands Agents, inclusi gli agenti implementati utilizzando Amazon Bedrock AgentCore. Guardrail aiuta a filtrare le allucinazioni e a migliorare l'accuratezza fattuale attraverso verifiche contestuali sui contenuti di generazione potenziata da recupero dati (RAG) e controlli del ragionamento automatico per fornire risposte veritiere e comprovate.
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Amazon
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Amazon Nova
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Prezzi dei modelli di comprensione
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Dettagli dei prezzi di strumenti e ottimizzazione
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Guardrails
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Guardrails
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Amazon Bedrock Guardrails
Filtro guardrail*
Prezzo
Filtri di contenuto per il livello classico (contenuto testuale)
0,2587283 € per 1.000 unità di testo
Argomenti negati per il livello classico
0,2587283 € per 1.000 unità di testo
Filtri per informazioni sensibili
0,1724855 € per 1.000 unità di testoFiltri per informazioni sensibili (espressione regolare)
Gratis
Filtri per parola
Gratis
Verifiche contestuali di base
0,1724855 € per 1.000 unità di testo
Prezzi on demand
* Ogni policy di guardrail è facoltativa e può essere abilitata in base ai requisiti dell'applicazione. Gli addebiti avverranno in base al tipo di policy utilizzata nel guardrail. Ad esempio, se un guardrail è configurato con filtri di contenuto e argomenti negati, verranno addebitati costi per queste due policy, mentre non ci saranno addebiti associati ai filtri di informazioni sensibili.
Nota: un'unità di testo può contenere fino a 1.000 caratteri. Se un input di testo è superiore a 1.000 caratteri, viene elaborato come unità di testo multiple, ciascuna contenente fino a 1.000 caratteri. Ad esempio, se un input di testo contiene 5.600 caratteri, verranno addebitate 6 unità di testo.La verifica contestuale di base utilizza una fonte di riferimento e una query per stabilire se la risposta del modello si basa sulla fonte ed è pertinente alla query. Il numero totale di unità di testo addebitate viene calcolato combinando tutti i caratteri dell'origine, della query e della risposta del modello.