Tarification d’Amazon SageMaker

Les équipes peuvent collaborer et créer plus rapidement en utilisant des outils AWS familiers pour le développement de modèles, l’IA générative, le traitement des données et l’analytique SQL, accélérés par Amazon Q Developer. Bénéficiez d’un accès unifié à toutes vos données, qu’elles soient stockées dans des lacs de données, des entrepôts de données ou des sources de données fédérées, avec une gouvernance intégrée pour répondre aux besoins de sécurité de votre entreprise. Lorsque vous utilisez Amazon SageMaker, AWS vous facturera le prix de chaque service AWS que vous utilisez. La tarification de chaque fonctionnalité clé de SageMaker est résumée ci-dessous.

SageMaker AI suit un modèle de tarification à l’usage, sans engagement initial ni frais minimaux. Les principaux aspects tarifaires de SageMaker AI incluent l’utilisation des instances (ressources de calcul utilisées pour l’entraînement, l’hébergement et les instances de bloc-notes), le stockage (blocs-notes Amazon SageMaker, volumes Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS] et Amazon S3), les tâches de traitement des données, le déploiement de modèles et les MLOps (Amazon SageMaker Pipelines et Model Monitor). Des composants supplémentaires tels que les outils SageMaker AI Feature Store et Data Wrangler peuvent avoir leurs propres considérations de prix. Les coûts réels peuvent varier en fonction de facteurs tels que la Région AWS, les types d’instances, le volume de stockage et les modèles d’utilisation spécifiques. Pour obtenir les informations de tarification les plus précises et les plus détaillées, consultez la page de tarification de SageMaker AI.

Amazon Bedrock propose un modèle de tarification flexible basé sur la consommation. Vous ne payez que pour les ressources Amazon Bedrock que vous utilisez, sans frais minimaux ni engagements initiaux. La tarification dépend de votre utilisation d’Amazon Bedrock, notamment les agents, de flux, les bases de connaissance, les fonctions et les barrières de protection, ainsi que les modèles disponibles via Amazon Bedrock. Pour obtenir les informations de tarification les plus précises et les plus détaillées, consultez la page de tarification d’Amazon Bedrock.

SQL avec Amazon Redshift propose un modèle de tarification flexible basé sur la consommation. Vous ne payez que pour les ressources de calcul que vous utilisez, sans frais minimaux ni engagements initiaux. La tarification est basée sur le nombre de nœuds et d’heures d’utilisation de l’instance, les coûts variant selon le type de nœud. Le modèle inclut des options pour les instances à la demande et réservées, ces dernières permettant de réaliser des économies sur les engagements à long terme. Pour obtenir les informations de tarification les plus précises et les plus détaillées, consultez la page de tarification d’Amazon Redshift.

SageMaker Data Processing, qui regroupe les fonctionnalités d’Amazon Athena, d’Amazon EMR, d’AWS Glue et d’Amazon Managed Workflows pour Apache Airflow (Amazon MWAA), propose un modèle de tarification flexible, basé sur la tarification à l’usage, sans engagement initial ni frais minimum. La structure tarifaire est basée sur l’utilisation de divers composants, notamment les ressources de calcul, le stockage et les outils spécifiques du service. Vous payez pour les ressources réellement consommées, qui peuvent varier en fonction de facteurs tels que la Région AWS, les types d’instances et les modèles d’utilisation. Pour obtenir les informations de tarification les plus précises et les plus détaillées, consultez les pages de tarification d’Athena, d’Amazon EMR, d’AWS Glue et d’Amazon MWAA.

Amazon Q Developer est disponible dans SageMaker Unified Studio pour prendre en charge les tâches de développement telles que le codage, les tests, l’analyse de sécurité, l’optimisation des ressources et l’intégration des données. Amazon Q facture un coût fixe par utilisateur et par mois. Pour obtenir les informations de tarification les plus précises et les plus détaillées, consultez la page de tarification Amazon Q Developer.

La nouvelle génération de SageMaker simplifie la découverte, la gouvernance et la collaboration en matière de données et d’IA dans votre lakehouse, vos modèles d’IA et vos applications. Avec Amazon SageMaker Catalog, basé sur Amazon DataZone, vous pouvez définir et appliquer des politiques d’accès de manière cohérente à l’aide d’un modèle d’autorisation unique avec des contrôles d’accès précis.

SageMaker Catalog suit un modèle de tarification à l’usage, sans engagement initial ni frais minimaux. La tarification est basée sur quatre dimensions clés : les requêtes, le stockage des métadonnées, le calcul et les recommandations de l’IA pour générer des descriptions commerciales. Chaque compte bénéficie d’une utilisation gratuite par mois de facturation, y compris d’une quantité définie de stockage de métadonnées, de requêtes d’API et d’unités de calcul. Les frais ne s’appliquent que si l’utilisation dépasse ces limites de gratuité. Le service propose des API de base qui sont toujours gratuites et ne sont pas prises en compte dans la limite de requêtes. Les tarifs pour chacune des dimensions et l’utilisation gratuite autorisée sont décrits ci-dessous.