Tarification d’Amazon Athena
Pourquoi choisir Athéna ?
Amazon Athena est un service d’analyse interactif sans serveur basé sur des cadres open source qui vous permet d’analyser des pétaoctets de données là où elles se trouvent. Avec Athena, vous n’avez aucune infrastructure à configurer ou à gérer. La tarification est simple : vous payez en fonction des données traitées.
Pour commencer, vous créez un groupe de travail qui vous permettra de spécifier votre moteur de requête, votre répertoire de travail dans Amazon Simple Storage Service (S3) pour contenir les résultats de votre exécution, les rôles de gestion des identités et des accès AWS (AWS IAM) (si nécessaire), et vos étiquettes de ressources. Vous pouvez utiliser les groupes de travail pour séparer les utilisateurs, les équipes, les applications ou les charges de travail ; fixer des limites sur la quantité de données que chaque requête ou l’ensemble du groupe de travail peut traiter ; et suivre les coûts.
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Requêtes SQL
Coûts supplémentaires
Athena lance des requêtes de données directement depuis Amazon S3. Les requêtes de données avec Athena n’entraînent aucuns frais de stockage supplémentaires. Le stockage, les requêtes et le transfert de données sont facturés selon les tarifs Amazon S3 standard. Par défaut, les résultats de requêtes sont stockés dans le compartiment S3 de votre choix et sont également facturés selon les tarifs S3 standard.
- Vous êtes facturé par S3 lorsque vos charges de travail lisent, stockent et transfèrent des données. Cela inclut les requêtes réussies et infructueuses. Par défaut, les résultats de requêtes SQL sont stockés dans le compartiment S3 de votre choix et sont facturés selon les tarifs S3 standard. Consultez la tarification Amazon S3 pour en savoir plus.
- Si vous utilisez le catalogue de données AWS Glue avec Athena, le tarif standard du catalogue de données s’applique. Pour plus d’informations, consultez la page de tarification AWS Glue.
Exemples de tarification
Exemple 1 – requête SQL
Imaginons une table contenant 4 colonnes de même taille, stockée dans un fichier texte non compressé et d’une taille totale de 3 To sur Amazon S3. Pour exécuter une requête afin d’obtenir des données auprès d’une colonne de la table, Amazon Athena doit analyser la totalité du fichier, car les formats texte ne peuvent pas être divisés.
- Cette requête reviendrait à 14,80286325 €. (Prix de l’analyse de 3 To : 3 * 4,93428775 €/To = 14,80286325 €.)
Si vous compressez le fichier au format GZIP, vous pourriez constater des gains de compression de 3:1. Dans ce cas, vous obtiendrez un fichier compressé de 1 To. L’exécution de la même requête sur ce fichier reviendrait alors à 4,93428775 €. Athena doit à nouveau analyser la totalité du fichier, mais étant donné que ce dernier est trois fois plus petit, vous payez un tiers du prix précédent. Si vous compressez le fichier et le convertissez également dans un format en colonnes tel qu’Apache Parquet (compression de 3:1), vous obtiendrez au final 1 To de données sur S3. Cependant, dans ce cas, étant donné que Parquet est un format en colonnes, Athena ne peut lire que la colonne concernée par la requête. Puisque la requête en question ne référence qu’une seule colonne, Athena ne lit que cette colonne et cela lui évite ainsi de lire les trois quarts du fichier. Dans la mesure où Athena ne lit qu’un quart du fichier, le service analyse seulement 0,25 To de données depuis S3.
- Cette requête reviendrait à 1,2335719375 €. La compression permet de réaliser trois fois plus d’économies, tandis que la lecture d’une seule colonne, permet de réaliser quatre fois plus d’économies. (Taille du fichier = 3 To/3 = 1 To. Volume de données analysées lors de la lecture d’une seule colonne = 1 To/4 = 0,25 To. Prix pour 0,25 To = 0,25 * 4,93428775 €/To = 1,2335719375 €)
Ressources de tarification supplémentaires
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