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Precios de Amazon SageMaker
Información general sobre precios
Colabore y cree más rápido con las herramientas conocidas de AWS para el desarrollo de modelos y de aplicaciones de IA generativa, el procesamiento de datos y el análisis de SQL, acelerados por Amazon Q Developer. Obtenga acceso unificado a todos sus datos, ya sea que estén almacenados en lagos de datos, almacenes de datos u orígenes de datos federados, con una gobernanza integrada para abordar las necesidades de seguridad empresarial. Cuando utilice Amazon SageMaker, AWS le cobrará el precio de cada servicio de AWS que utilice. Los precios de cada capacidad clave de SageMaker se resumen a continuación.
Amazon SageMaker AI
SageMaker AI sigue un modelo de precios de pago por uso sin compromisos iniciales ni tarifas mínimas. Las principales dimensiones de precios de SageMaker AI incluyen el uso de las instancias (recursos informáticos utilizados en las instancias de entrenamiento, alojamiento y cuadernos), el almacenamiento (cuadernos de Amazon SageMaker, volúmenes de Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS] y Amazon S3), los trabajos de procesamiento de datos, la implementación de modelos y MLOps (Canalizaciones de Amazon SageMaker y Monitor de modelos). Los componentes adicionales, como las herramientas del almacén de características de SageMaker AI y de Data Wrangler, pueden tener sus propias consideraciones de precio. Los costos reales pueden variar en función de factores como la región de AWS, los tipos de instancia, el volumen de almacenamiento y los patrones de uso específicos. Para obtener la información de precios más precisa y detallada, consulte los precios de SageMaker AI.
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock ofrece un modelo de precios flexible y basado en el consumo. Solo paga por los recursos de Amazon Bedrock que utiliza, sin comisiones mínimas ni compromisos iniciales. Los precios se basan en el uso que haga de Amazon Bedrock, como las características agentes, flujos, bases de conocimiento, características y barreras de protección, y los modelos disponibles a través de Amazon Bedrock. Para obtener la información de precios más precisa y detallada, consulte los precios de Amazon Bedrock.
Análisis de SQL
SQL con Amazon Redshift ofrece un modelo de precios flexible y basado en el consumo. Solo paga por los recursos de computación que utiliza, sin comisiones mínimas ni compromisos iniciales. Los precios se basan en la cantidad de nodos y horas de instancia utilizadas, y los costos varían según el tipo de nodo. El modelo incluye opciones para instancias reservadas y bajo demanda, y estas últimas proporcionan ahorros de costos para los compromisos a largo plazo. Para obtener la información de precios más precisa y detallada, consulte los precios de Amazon Redshift.
Procesamiento de datos de Amazon SageMaker
El procesamiento de datos de SageMaker, que reúne las capacidades de Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (Amazon MWAA), ofrece un modelo de precios flexible de pago por uso sin compromisos iniciales ni una tarifa mínima. La estructura de precios se basa en el uso de varios componentes, incluidos los recursos informáticos, el almacenamiento y las herramientas específicas del servicio. Usted paga por los recursos reales consumidos, que pueden variar en función de factores como la región de AWS, los tipos de instancia y los patrones de uso. Para obtener la información de precios más precisa y detallada, consulte las páginas de precios de Athena, Amazon EMR, AWS Glue y Amazon MWAA.
Amazon Q Developer
Amazon Q Developer está disponible en SageMaker Unified Studio para respaldar tareas de desarrollo como la codificación, las pruebas, el análisis de seguridad, la optimización de recursos y la integración de datos. Por Amazon Q se cobra un costo fijo por usuario al mes. Para obtener la información de precios más precisa y detallada, consulte los precios de Amazon Q Developer.
Gobernanza de datos e IA de Amazon SageMaker
La próxima generación de SageMaker simplifica la detección, la gobernanza y la colaboración de los datos y la IA en sus aplicaciones, lakehouse y modelos de IA. Con SageMaker Catalog, creado en Amazon DataZone, puede definir y aplicar políticas de acceso de forma coherente mediante un único modelo de permisos con controles de acceso detallados.
SageMaker Catalog sigue un modelo de precios de pago por uso sin compromisos iniciales ni tarifas mínimas. Los precios se basan en cuatro dimensiones clave: solicitudes, almacenamiento de metadatos, procesamiento y recomendaciones de IA para generar descripciones empresariales. Cada cuenta recibe un uso gratuito por mes de facturación, que incluye una cantidad determinada de almacenamiento de metadatos, solicitudes de API y unidades de procesamiento. Solo se aplican cargos si el uso supera estos límites gratuitos. El servicio ofrece API principales que siempre son gratuitas y no se tienen en cuenta para el límite de solicitudes. A continuación, se describen las tarifas para cada una de las dimensiones y el uso gratuito permitido.