Amazon SageMaker – Preise

Arbeiten Sie zusammen und erstellen Sie Inhalte schneller mit vertrauten AWS-Tools für die Modellentwicklung, die Entwicklung von Anwendungen für generative KI, die Datenverarbeitung und SQL-Analysen, die durch Amazon Q Developer beschleunigt werden. Sie können einheitlich auf alle Ihre Daten zugreifen, unabhängig davon, ob sie in Data Lakes, Data Warehouses oder im Verbund genutzten Datenquellen gespeichert sind, und die integrierte Governance erfüllt die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens. Bei der Nutzung von Amazon SageMaker berechnet Ihnen AWS die Preise für jeden von Ihnen genutzten AWS-Service. Die Preise für die einzelnen Hauptfunktionen von SageMaker sind unten zusammengefasst.

SageMaker AI folgt einem nutzungsabhängigen Preismodell ohne Vorabverpflichtungen oder Mindestgebühren. Zu den wichtigsten Preisdimensionen für SageMaker AI gehören Instance-Nutzung (Rechenressourcen, die für Training, Hosting und Notebook-Instances verwendet werden), Speicher (Amazon-SageMaker-Notebooks, Volumes von Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) und Amazon S3), Datenverarbeitungsjobs, Modellbereitstellung und MLOps (Amazon SageMaker Pipelines und Model Monitor). Für zusätzliche Komponenten wie die Tools SageMaker AI Feature Store und Data Wrangler gelten möglicherweise eigene Preisüberlegungen. Die tatsächlichen Kosten können abhängig von Faktoren wie der AWS-Region, den Instance-Typen, dem Speichervolume und bestimmten Nutzungsmustern variieren. Die genauesten und detailliertesten Preisinformationen finden Sie unter SageMaker AI - Preise.

Amazon Bedrock bietet ein flexibles, verbrauchsorientiertes Preismodell. Sie zahlen nur für die Amazon-Bedrock-Ressourcen, die Sie nutzen, ohne jegliche Mindestgebühren oder Vorabverpflichtungen. Die Preise richten sich nach Ihrer Nutzung von Amazon Bedrock, wie z. B. den Features Agents, Flows, Knowledge Bases, Functions und Guardrails, und den Modellen, die über Amazon Bedrock verfügbar sind. Die genauesten und detailliertesten Preisinformationen finden Sie unter Amazon Bedrock - Preise.

SQL mit Amazon Redshift bietet ein flexibles, verbrauchsorientiertes Preismodell. Sie zahlen nur für die Rechenressourcen, die Sie nutzen, ohne Mindestgebühren oder Vorabverpflichtungen. Die Preisgestaltung basiert auf der Anzahl der Knoten und der verwendeten Instance-Stunden, wobei die Kosten je nach Knotentyp variieren. Das Modell umfasst Optionen für On-Demand- und Reserved Instances, wobei letztere Kosteneinsparungen für langfristige Verpflichtungen bieten. Die genauesten und detailliertesten Preisinformationen finden Sie unter Amazon Redshift - Preise.

SageMaker Data Processing, das Funktionen von Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue und Amazon Managed Workflows für Apache Airflow (Amazon MWAA) vereint, bietet ein flexibles nutzungsabhängiges Preismodell ohne Vorabverpflichtungen oder Mindestgebühren. Die Preisstruktur basiert auf der Nutzung verschiedener Komponenten, einschließlich Rechenressourcen, Speicher und spezifischer Tools innerhalb des Dienstes. Sie zahlen für die tatsächlich verbrauchten Ressourcen, die je nach Faktoren wie AWS-Region, Instance-Typen und Nutzungsmustern variieren können. Die genauesten und detailliertesten Preisinformationen finden Sie auf den Preisseiten von Athena, Amazon EMR, AWS Glue und Amazon MWAA.

Amazon Q Developer ist in SageMaker Unified Studio verfügbar, um Entwicklungsaufgaben wie Programmieren, Testen, Sicherheitsscannen, Ressourcenoptimierung und Datenintegration zu unterstützen. Amazon Q berechnet feste Kosten pro Benutzer und Monat. Die genauesten und detailliertesten Preisinformationen finden Sie unter Amazon Q Developer - Preise.

Die nächste Generation von SageMaker vereinfacht die Erkennung, Governance und Zusammenarbeit von Daten und KI in Ihrem Lakehouse, Ihren KI-Modellen und Anwendungen. Mit SageMaker Catalog, der auf Amazon DataZone basiert, können Sie Zugriffsrichtlinien konsistent definieren und durchsetzen, indem Sie ein einziges Berechtigungsmodell mit differenzierten Zugriffskontrollen verwenden.

SageMaker Catalog folgt einem nutzungsabhängigen Preismodell ohne Vorabverpflichtungen oder Mindestgebühren. Die Preisgestaltung basiert auf vier Hauptdimensionen: Anfragen, Metadatenspeicherung, Berechnung und KI-Empfehlungen für die Erstellung von Geschäftsbeschreibungen. Jedes Konto erhält pro Abrechnungsmonat etwas kostenlose Nutzung, einschließlich einer bestimmten Menge an Metadatenspeicher, API-Anfragen und Recheneinheiten. Gebühren fallen nur an, wenn die Nutzung diese kostenlosen Limits überschreitet. Der Dienst bietet Kern-APIs, die immer kostenlos sind und nicht auf das Anforderungslimit angerechnet werden. Die Preise für jede der Dimensionen und die zulässige kostenlose Nutzung werden unten beschrieben.