Übersicht

AWS Lambda ist ein Serverless-Computing-Service, mit dem Sie Code ausführen können, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten. Erstellen Sie eine Workload-fähige Cluster-Skalierungslogik, pflegen Sie Ereignisintegrationen und verwalten Sie Laufzeiten mit Leichtigkeit. Mit Lambda können Sie Code für praktisch jede Art von Anwendung oder Backend-Dienst ausführen, alles ohne Administrationsaufwand und Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen. Die Kosten richten sich nach der Anzahl der Anfragen für Ihre Funktionen und der Ausführungsdauer Ihres Codes.

Lambda zählt eine Anfrage jedes Mal, wenn die Ausführung als Reaktion auf einen Ereignisbenachrichtigungsauslöser beginnt, z. B. von Amazon Simple Notification Service (SNS) oder Amazon EventBridge, oder einen Aufruf, z. B. von Amazon API Gateway oder über das AWS SDK, einschließlich Testaufrufe über die AWS-Konsole.

Die Dauer wird ab dem Zeitpunkt berechnet, an dem Ihr Code mit der Ausführung beginnt, bis er zurückgegeben wird oder anderweitig beendet wird, aufgerundet auf die nächste 1 ms*. Der Preis ist abhängig von der Arbeitsspeichergröße, die Sie Ihrer Funktion zuweisen. Beim AWS-Lambda-Ressourcenmodell wählen Sie die Größe des Arbeitsspeichers, die Sie für Ihre Funktion möchten, und bekommen Rechenleistung und andere Ressourcen proportional zugewiesen. Eine Erhöhung des Arbeitsspeichers löst eine äquivalente Erhöhung der verfügbaren CPU für Ihre Funktion aus. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Funktionskonfiguration.

Sie können Ihre Lambda-Funktionen auf Prozessoren mit x86- oder Arm-Architekturen ausführen. AWS-Lambda-Funktionen, die auf Graviton2 mit einer von AWS entwickelten Arm-basierten Prozessorarchitektur ausgeführt werden, bieten eine bis zu 34 % bessere Preisleistung im Vergleich zu Funktionen, die auf x86-Prozessoren ausgeführt werden. Dies gilt für eine Vielzahl von Serverless-Workloads, wie Web- und Mobile-Backends, Daten- und Medienverarbeitung.

* Gebühren für die Dauer gelten sowohl für Code, der im Handler einer Funktion läuft, als auch für Initialisierungscode, der außerhalb des Handlers deklariert wird. Bei Lambda-Funktionen mit AWS-Lambda-Erweiterungen umfasst die Dauer auch die Zeit, die der Code in der letzten ausgeführten Erweiterung benötigt, um die Ausführung während der Herunterfahrphase abzuschließen. Bei Lambda-Funktionen, die mit SnapStart konfiguriert sind, umfasst die Dauer auch die Zeit, die zum Laden der Laufzeit benötigt wird, jeglichen Code, der in einem Runtime-Hook ausgeführt wird, und den Initialisierungscode, der während der Erstellung von Kopien von Snapshots ausgeführt wird, die aus Gründen der Resilienz erstellt wurden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Lambda Programming Model (Lambda-Programmiermodell).

Das kostenlose Kontingent von AWS Lambda umfasst eine Million kostenlose Anfragen pro Monat und 400 000 GB-Sekunden Rechenzeit pro Monat, die für Funktionen verwendet werden können, die sowohl von x86- als auch von Graviton2-Prozessoren betrieben werden. Darüber hinaus beinhaltet das kostenlose Kontingent 100 GiB an HTTP-Antwortenstreaming pro Monat, zusätzlich zu den ersten 6 MB pro Anfrage, die kostenlos sind. Lambda bietet auch abgestufte Preisoptionen für die On-Demand-Dauer oberhalb bestimmter monatlicher Nutzungsschwellen. AWS Lambda nimmt an Compute Savings Plans teil, einem flexiblen Preismodell, das niedrige Preise für die Nutzung von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), AWS Fargate und Lambda bietet, im Gegenzug für eine Verpflichtung zu einer konsistenten Nutzungsmenge (gemessen in €/Stunde) für eine ein- oder dreijährige Laufzeit. Mit den Compute Savings Plans können Sie bis zu 15 % auf AWS Lambda sparen. Einsparungen gelten für die Dauer und Provisioned Concurrency. Weitere Informationen
 

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AWS Lambda – Preise

Die Kosten für die Dauer hängen von der Speichermenge ab, die Sie Ihrer Funktion zuweisen. Sie können Ihrer Funktion eine beliebige Speichergröße zwischen 128 MB und 10 240 MB in Schritten von 1 MB zuweisen. Die nachfolgende Tabelle enthält einige Beispiele für den Preis pro 1 ms in Verbindung mit verschiedenen Speichergrößen für eine Nutzung, die in die erste Preisstufe fällt – zum Beispiel bis zu 6 Milliarden GB-Sekunden/Monat in EU (Deutschland).

  • x86-Preis
  • Arm-Preis

Die Preisstufen für die Lambda-Dauer auf Abruf werden auf die monatliche Gesamtdauer Ihrer Funktionen angewendet, die auf der gleichen Architektur (x86 bzw. Arm) in der gleichen Region innerhalb des Kontos ausgeführt werden. Wenn Sie die konsolidierte Abrechnung in AWS Organizations verwenden, werden die Preisstufen auf die gesamte monatliche Dauer Ihrer Funktionen angewendet, die auf der gleichen Architektur in derselben Region über die Konten in der Organisation laufen.

Preise des flüchtigen Lambda-Speichers

Der Preis des flüchtigen Speichers hängen von der Menge an flüchtigem Speicher ab, die sie Ihrer Funktion zuweisen, und der in Millisekunden gemessenen Ausführungsdauer der Funktion. Sie können Ihrer Funktion eine beliebige zusätzliche Speichergröße zwischen 512 MB und 10 240 MB in Schritten von 1 MB zuweisen. Sie können den flüchtigen Speicher für Funktionen konfigurieren, die sowohl auf x86- und Arm-Architekturen ausgeführt werden. 512 MB an flüchtigem Speicher steht für jede Lambda-Funktion ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung. Sie zahlen nur für den zusätzlichen flüchtigen Speicher, den Sie konfigurieren.

Alle folgenden Beispiele basieren auf dem Preis in EU (Deutschland).

  • Nehmen wir an, Sie sind ein mobiler App-Entwickler, der eine App zur Essensbestellung erstellt. Kunden können die App verwenden, um Essen von einem bestimmten Restaurantstandort zu bestellen, Updates zum Bestellstatus zu erhalten und das Essen abzuholen, wenn die Bestellung fertig ist. Da Sie sowohl nach Tageszeit als auch nach Standort des Restaurants hohe Nachfrageschwankungen erwarten, bauen Sie Ihr mobiles Backend mit Serverless-Services, einschließlich AWS Lambda, auf.

    Nehmen wir der Einfachheit halber an, dass Ihre Anwendung drei Millionen Anfragen pro Monat verarbeitet. Die durchschnittliche Ausführungsdauer der Funktion beträgt 120 ms. Sie haben Ihre Funktion mit 1536 MB Speicher auf einem x86-basierten Prozessor konfiguriert. Die Gebühren dafür werden wie folgt berechnet:

    Monatliche Computing-Gebühren

    Die monatlichen Datenverarbeitungskosten betragen 0,0000164477 € pro GB/s, im kostenlosen Kontingent stehen 400 000 GB/s zur Verfügung.
    Datenverarbeitung gesamt (Sekunden) = 3 Millionen * 120 ms = 360.000 Sekunden
    Datenverarbeitung gesamt (GB/s) = 360.000 * 1536 MB/1024 MB = 540.000 GB/s
    Datenverarbeitung gesamt – Datenverarbeitung kostenloses Kontingent = monatliche gebührenpflichtige Datenverarbeitung in GB/s
    540 000 GB/s – 400 000 GB/s kostenloses Kontingent = 140 000 GB/s
    Monatlich berechnete Datenverarbeitungsnutzung = 140 000 * 0,0000164477 € = 2,30 €

    Monatliche Anforderungsgebühren

    Die monatlichen Anforderungskosten betragen 0,1974 € pro Million Anforderungen, im kostenlosen Kontingent stehen 1 Mio Anforderungen pro Monat zur Verfügung.
    Anforderungen gesamt - Anforderungen kostenloses Kontingent = gebührenpflichtige Anforderungen pro Monat
    3 Millionen Anfragen - 1 Million Anfragen kostenloses Kontingent = 2 Millionen gebührenpflichtige Anfragen monatlich
    Monatliche Anforderungsgebühren = 2 Mio * 0,1974 €/Mio = 0,3948 €

    Monatliche Gesamtgebühren

    Gesamtkosten = Rechengebühren + Anforderungsgebühren = 2,30 € + 0,3948 € = 2,6948 € pro Monat

  • Angenommen, Sie sind ein Logistikunternehmen mit einer Flotte von Fahrzeugen im Außendienst, von denen jedes mit Sensoren und 4G/5G-Konnektivität ausgestattet ist, um Telemetriedaten in einen Amazon Kinesis Data Stream zu senden. Sie möchten von Ihnen entwickelte Modelle des Machine Learnings (ML) verwenden, um den Zustand des Fahrzeugs zu ermessen und vorherzusagen, wann eine Wartung für bestimmte Komponenten erforderlich sein könnte.

    Angenommen, Sie haben 10.000 Fahrzeuge auf der Straße, von denen jedes einmal pro Stunde gestaffelt mit ausreichendem Jitter Telemetrie aussendet. Sie beabsichtigen, diese Inferenz für jede Nutzlast durchzuführen, um sicherzustellen, dass Fahrzeuge umgehend für die Wartung eingeplant werden und um einen optimalen Zustand Ihrer Fahrzeugflotte sicherzustellen.

    Angenommen, das ML-Modell wird mit der Funktion gebündelt und ist 512 MB groß. Als Inferenz haben Sie Ihre Funktion mit 1 GB Speicher konfiguriert, und die Ausführung der Funktion dauert auf einem x86-basierten Prozessor durchschnittlich zwei Sekunden.

    Monatliche Anforderungsgebühren
    Pro Monat senden die Fahrzeuge 10 000 * 24 * 31 = 7 440 000 Nachrichten, die von der Lambda-Funktion verarbeitet werden.

    Monatliche Anforderungsgebühren → 7,44 Mio. * 0,1974 €/Million = 1,468 € ~= 1,47 €

    Monatliche Datenverarbeitungsgebühren:
    Pro Monat werden die Funktionen einmal pro Nachricht für zwei Sekunden ausgeführt.
    Monatliche Rechendauer (Sekunden) → 7,44 Millionen * 2 Sekunden = 14,88 Millionen Sekunden
    Monatliche Rechenleistung (GB/s) → 14,88 Mio. Sekunden * 1024 MB/1024 MB = 14,88 GB/s
    Monatliche Datenverarbeitungsgebühren → 14,88 Mio. GB/s * 0,0000164477 € = 244,74 €

    Monatliche Gesamtgebühren:
    Monatliche Gesamtgebühren = Anforderungsgebühren + Datenverarbeitungsgebühren = 1,47 € + 244,74 € = 246,21 €

  • Nehmen wir an, Sie sind ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das Ihre wichtigsten Kundendienstprobleme besser verstehen möchte. Ihr Ziel ist es, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Kundenabwanderung zu reduzieren. Ihre Kunden können über die von Ihnen bereitgestellte mobile App live mit Ihrem Kundensupport chatten. Sie entscheiden sich für den Einsatz eines Modells für natürliche Sprachverarbeitung (NLP).

    In diesem Fall verwenden Sie das beliebte Bidirektionale-Encoder-Repräsentationen-von-Transformers (BERT)-Modell in AWS Lambda. Das Modell hilft Ihnen, die Kundenservice-Interaktionen über die mobile App zu analysieren und zu verstehen, um relevante Support-Inhalte anzuzeigen oder den Kunden an den entsprechenden Kundenservice-Mitarbeiter weiterzuleiten. Die Anzahl der Supportanfragen, die Ihr Inferenzmodell verarbeitet, variiert im Laufe der Woche stark.

    Nehmen wir an, Ihre Funktionen, die das Inferenzmodell ausführen, erhalten sechs Millionen Anfragen pro Monat. Die durchschnittliche Ausführungsdauer der Funktion beträgt 280 ms. Sie konfigurieren Ihre Funktion mit 4 096 MB Speicher auf einem x86-basierten Prozessor.

    Sie können Ihre Funktion auch so konfigurieren, dass Sie einen flüchtigen Speicherplatz 2 048 MB verwenden.

    Die Gebühren dafür werden wie folgt berechnet:

    Monatliche Datenverarbeitungsgebühren:
    Die monatlichen Datenverarbeitungskosten betragen 0,0000164477 € pro GB/s, im kostenlosen Kontingent stehen 400 000 GB/s zur Verfügung.
    Computing gesamt (Sekunden) = 6 Mio. * 280 ms = 1 680 000 Sekunden
    Datenverarbeitung gesamt (GB/s) = 1 680 000 * 4 096 MB/1024 MB = 6 720 000 GB/s
    Datenverarbeitung gesamt – Datenverarbeitung kostenloses Kontingent = monatliche gebührenpflichtige Datenverarbeitung in GB/s
    6 720 000 GB/s – 400 000 GB/s kostenloses Kontingent = 6 320 000 GB/s
    Monatliche Computing-Gebühren = 6 320 000 * 0,0000164477 € = 103,949 € ~= 103,95 €

    Monatliche Anforderungsgebühren:
    Der monatliche Preis für Anforderungen beträgt 0,1974 € pro Million Anforderungen und im kostenlosen Kontingent stehen 1 Million Anforderungen pro Monat zur Verfügung.
    Anforderungen gesamt - Anforderungen kostenloses Kontingent = gebührenpflichtige Anforderungen pro Monat
    6 Millionen Anfragen - 1 Million Anfragen kostenloses Kontingent = 5 Millionen gebührenpflichtige Anfragen monatlich
    Monatliche Anforderungsgebühren = 5 Millionen * 0,1974 €/Million = 0,987 €

    Monatliche Kosten für flüchtigen Speicher:
    Der monatliche Preis für den flüchtigen Speicher beträgt 0,0000000362 € pro GB-Sekunde und Lambda bietet eine Speicherplatz von 512 MB ohne zusätzliche Kosten.
    Computing gesamt (Sekunden) = 6 Mio. * 280 ms = 1 680 000 Sekunden
    Gebührenpflichtiger flüchtiger Speicher insgesamt = 2 048 MB - 512 MB = 1 536 MB
    Flüchtiger Speicher insgesamt (GBit/s) = 1 680 000 * 1 536 MB/1 024 MB = 2 520 000 GB/s
    Monatliche Kosten für flüchtigen Speicher = 2 520 000 * 0,0000000362 € = 0,09 €

    Monatliche Gesamtgebühren:
    Gesamtkosten = Rechengebühren + Anforderungsgebühren = 103,95 € + 0,987 € + 0,09 € = 105,027 € pro Monat

Bereitgestellte Nebenläufigkeit – Preise

Aktivieren Sie Provisioned Concurrency für Ihre Lambda-Funktionen, um eine bessere Kontrolle über die Leistung Ihrer Serverless-Anwendungen zu erhalten. Wenn aktiviert, hält Provisioned Concurrency die Funktionen initialisiert und hyperbereit, um in zweistelligen Millisekunden zu reagieren. Sie bezahlen für den Betrag der Concurrency, den Sie konfigurieren, und für den Zeitraum, den Sie konfigurieren. Wenn Provisioned Concurrency für Ihre Funktion aktiviert und ausgeführt wird, bezahlen Sie auch für Anfragen und Dauer basierend auf den unten stehenden Preisen. Wenn Ihre Funktion die konfigurierte Parallelität überschreitet, wird Ihnen die übermäßige Funktionsausführung zu dem oben im Abschnitt AWS Lambda – Preise angegebenen Satz in Rechnung gestellt. Sie können Provisioned Concurrency für Funktionen aktivieren, die sowohl auf der x86- als auch auf der Arm-Architektur laufen. Um mehr über Provisioned Concurrency zu erfahren, lesen Sie die Dokumentation.

Provisioned Concurrency wird von dem Zeitpunkt an berechnet, zu dem Sie es für Ihre Funktion aktivieren, bis es deaktiviert wird, aufgerundet auf die nächsten fünf Minuten. Der Preis hängt von der Menge an Speicher ab, die Sie Ihrer Funktion zuweisen, und der Menge an Parallelität, die Sie darauf konfigurieren. Die Dauer wird ab dem Zeitpunkt berechnet, an dem Ihr Code mit der Ausführung beginnt und bis er zurückgegeben wird oder anderweitig beendet wird, aufgerundet auf die nächste 1 ms**. Der Preis ist abhängig von der Arbeitsspeichergröße, die Sie Ihrer Funktion zuweisen.

** Gebühren für die Dauer gelten sowohl für Code, der im Handler einer Funktion läuft, als auch für Initialisierungscode, der außerhalb des Handlers deklariert wird. Bei Lambda-Funktionen mit AWS-Lambda-Erweiterungen umfasst die Dauer auch die Zeit, die der Code in der letzten ausgeführten Erweiterung benötigt, um die Ausführung während der Herunterfahrphase abzuschließen. Für Funktionen konfiguriert mit Provisioned Concurrency, recycelt AWS Lambda regelmäßig die Ausführungsumwelten und lässt den Initialisierungscode erneut laufen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Lambda Programming Model (Lambda-Programmiermodell).

Alle folgenden Beispiele basieren auf dem Preis in EU (Deutschland).

  • Nehmen wir an, Sie sind Entwickler einer mobilen App, der eine App zur Essensbestellung erstellt. Kunden können die App verwenden, um Essen von einem bestimmten Restaurantstandort zu bestellen, Updates zum Bestellstatus zu erhalten und das Essen abzuholen, wenn die Bestellung fertig ist. Da Sie sowohl nach Tageszeit als auch nach Restaurantstandort hohe Schwankungen bei der Anwendungsnachfrage erwarten, erstellen Sie Ihr mobiles Backend mit Serverless-Services, einschließlich AWS Lambda.

    Nehmen wir der Einfachheit halber an, dass Ihre Anwendung drei Millionen Anfragen pro Monat verarbeitet. Die
    durchschnittliche Ausführungsdauer der Funktion beträgt 120 ms. Sie haben Ihre Funktion mit 1536 MB Speicher auf einem x86-basierten Prozessor konfiguriert.

    Sie starten die neue Version Ihrer mobilen App, die Sie stark vermarktet haben. Sie erwarten einen Nachfrageanstieg am Starttag von 12 bis 20 Uhr. Sie möchten, dass Ihre mobile App reaktionsschnell ist, auch wenn die Nachfrage schnell nach oben und unten skaliert, also aktivieren Sie Provisioned Concurrency für Ihre Lambda-Funktionen. Sie legen Provisioned Concurrency auf 100 fest.

    Während dieser acht Stunden haben Ihre Funktionen 500 000 Anforderungen erhalten. Die durchschnittliche
    Ausführungsdauer der Funktion bei aktivierter Provisioned Concurrency beträgt 100 ms. Während des restlichen Monats erhält Ihre Anwendung die zusätzlichen 2,5 Millionen Anforderungen, und Ihre Funktionen werden als Reaktion darauf ausgeführt, ohne dass Provisioned Concurrency aktiviert ist.

    Die Gebühren dafür werden wie folgt berechnet:

    Provisioned Concurrency – Gebühren:
    Der Preis für Provisioned Concurrency beträgt 0,0000049488 € pro GB/s
    Gesamtzeitraum, für den die Provisioned Concurrency aktiviert ist (Sekunden) = 8 Stunden * 3 600 Sekunden = 28 800 Sekunden
    Die gesamte konfigurierte Concurrency (GB): 100 * 1536 MB/1024 MB = 150 GB
    Gesamtbetrag für Provisioned Concurrency (GB/s) = 150 GB * 28 800 Sekunden = 4 320 000 GB/s
    Gebühren für Provisioned Concurrency: 4,32 Mio. GB/s * 0,0000049488 € = 21,378 €

    Anforderungsgebühren:
    Die monatlichen Anforderungskosten betragen 0,1974 € pro Million Anforderungen, im kostenlosen Kontingent stehen 1 Mio Anforderungen pro Monat zur Verfügung.
    Anforderungen gesamt – Anforderungen kostenloses Kontingent = gebührenpflichtige Anforderungen pro Monat
    3 Mio. Anforderungen – 1 Mio. Anforderungen kostenloses Kontingent = 2 Mio. gebührenpflichtige Anforderungen pro Monat
    Monatliche Anforderungsgebühren = 2 Mio * 0,1974 €/Mio = 0,3948 €

    Datenverarbeitungsgebühren bei aktivierter Provisioned Concurrency:
    Der Datenverarbeitungspreis beträgt 0,0000115473 € pro GB/s.
    Gesamte Datenverarbeitungsdauer (Sekunden) = 500 000 * 100 ms = 50 000 Sekunden
    Datenverarbeitung gesamt (GB/s) = 50.000 * 1536 MB/1024 MB = 75 000 GB/s.
    Datenverarbeitungsgebühren gesamt = 75.000 GB/s * 0,0000115473 € = 0,866 €

    Datenverarbeitungsgebühren bei deaktivierter Provisioned Concurrency:
    Die monatlichen Datenverarbeitungskosten betragen 0,0000164477 € pro GB/s, im kostenlosen Kontingent stehen 400 000 GB/s zur Verfügung.
    Datenverarbeitung gesamt (Sekunden) = 2,5 Mio * 120 ms = 300 000 Sekunden
    Datenverarbeitung gesamt (GB/s) = 300 000 * 1536 MB/1024 MB = 450 000 GB/s
    Datenverarbeitung gesamt – Datenverarbeitung kostenloses Kontingent = monatliche gebührenpflichtige Datenverarbeitung in GB/s
    450 000 GB/s – 400 000 GB/s kostenloses Kontingent = 50 000 GB/s
    Monatlich berechnete Datenverarbeitungsnutzung = 50 000 * 0,0000164477 € = 0,82 €

    Monatliche Gesamtgebühren:
    Gesamtgebühren = Gebühren für Provisioned Concurrency + Anforderungsgebühren + Datenverarbeitungsgebühren bei aktivierter Provisioned Concurrency + Datenverarbeitungsgebühren bei deaktivierter Provisioned Concurrency
    Gesamtkosten = 21,378 € + 0,3948 € + 0,866 € + 0,82 € = 23,458 €

  • Nehmen wir an, Sie sind ein Einzelhändler, der während des Cyber Monday, einem E-Commerce-Feiertag, der am Montag nach Thanksgiving in den USA stattfindet, einen großen Verkauf durchführt. Ihre Kunden können über die von Ihnen bereitgestellte mobile App live mit dem Kundensupport chatten. Sie entscheiden sich für den Einsatz eines Modells für natürliche Sprachverarbeitung (NLP).

    In diesem Fall verwenden Sie das beliebte Bidirektionale-Encoder-Repräsentationen-von-Transformers (BERT)-Modell in AWS Lambda. Das Modell hilft Ihnen, die Kundenservice-Interaktionen über die mobile App zu analysieren und zu verstehen, um relevante Support-Inhalte anzuzeigen oder den Kunden an den entsprechenden Kundenservice-Mitarbeiter weiterzuleiten. Während dieses Sales erhalten Sie deutlich mehr Kundensupport-Anfragen als sonst. Sie entscheiden sich daher, Provisioned Concurrency für Ihre Lambda-Funktionen zu aktivieren, damit Ihre Anwendung auch bei Traffic-Spitzen schnell reagiert.

    Angenommen, Ihre Funktionen erhalten während der 24 Stunden des Verkaufsereignisses zwei Millionen Anfragen, während Provisioned Concurrency aktiviert ist. Die durchschnittliche Ausführungsdauer der Funktion beträgt 280 ms. Sie konfigurieren Ihre Funktion mit 4.096 MB Speicher auf einem x86-basierten Prozessor und setzen Provisioned Concurrency auf sieben.

    Die Gebühren dafür werden wie folgt berechnet:

    Provisioned Concurrency – Gebühren:
    Der Preis für Provisioned Concurrency beträgt 0,0000049488 € pro GB/s
    Gesamtzeitraum, für den die Provisioned Concurrency aktiviert ist (Sekunden) = 24 Stunden * 3 600 Sekunden = 86 400 Sekunden
    Gesamte konfigurierte Concurrency (GB): 7 * 4096 MB / 1024 MB = 28 GB
    Gesamtbetrag der Provicioned Concurrency (GB/s) = 28 GB * 86 400 Sekunden = 2 419 200 GB/s
    Gebühren für Provisioned Concurrency = 2 419 200 GB/s * 0,0000049488 € = 11,97 €

    Datenverarbeitungsgebühren bei aktivierter Provisioned Concurrency:
    Der Datenverarbeitungspreis beträgt 0,0000115473 € pro GB/s.
    Gesamte Datenverarbeitungsdauer (Sekunden) = 2 000 000 * 280 ms = 560 000 Sekunden
    Datenverarbeitung gesamt (GB/s) = 560 000 Sekunden * 4096 MB/1024 MB = 2 240 000 GB/s.
    Datenverarbeitungsgebühren gesamt = 2 240 000 GB/s * 0,0000115473 € = 25,86 €

    Monatliche Anforderungsgebühren:
    Die monatliche Anforderungsgebühr beträgt 0,1974 € pro 1 Million Anforderungen.
    Monatliche Anforderungsgebühren = 2 Mio * 0,1974 €/Mio. = 0,3948 €

    Monatliche Gesamtgebühren:
    Gesamtgebühren = Gebühren für Provisioned Concurrency + Datenverarbeitungsgebühren bei aktivierter Provisioned Concurrency + Anforderungsgebühren = 11,97 € + 25,86 € + 0,3948 € = 38,2248 € ~= 38,22 €

Datenübertragungs- und andere Gebühren

Datenübertragung
Daten, die "eingehend" zu und "ausgehend" von Ihren AWS-Lambda-Funktionen von außerhalb der Region, die die Funktion ausgeführt hat, übertragen werden, werden zu den Amazon-EC2-Datenübertragungstarifen berechnet, die unter "Datenübertragung" aufgeführt sind.

Die Datenübertragung mit AWS-Lambda-Funktionen ist in derselben AWS-Region zwischen den folgenden Services kostenlos: Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon Glacier, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Email Service (SES), Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon Kinesis , Amazon Elastic Container Registry (ECR), Amazon Simple Notification Service (SNS), Amazon Elastic File System (EFS) und Amazon SimpleDB.

Für die Nutzung von Amazon Virtual Private Cloud (VPC) oder VPC-Peering mit AWS-Lambda-Funktionen fallen zusätzliche Gebühren an, wie auf der Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) On-Demand-Preisseite erläutert. Eine VPC-Peering-Verbindung ist eine Netzwerkverbindung zwischen zwei VPCs, die es Ihnen ermöglicht, Datenverkehr zwischen ihnen über private IPv4-Adressen oder IPv6-Adressen weiterzuleiten. 

Zusätzliche Gebühren
Es können zusätzliche Gebühren anfallen, wenn Ihre Lambda-Funktion andere AWS-Services nutzt oder Daten überträgt. Wenn Ihre Lambda-Funktion beispielsweise Daten aus Amazon S3 liest bzw. Daten in Amazon S3 schreibt, werden Ihnen die Lesen-/Schreibanforderungen und in Amazon S3 gespeicherten Daten in Rechnung gestellt.

Weitere Informationen zu den Preisen von AWS-Services finden Sie im Abschnitt „Preise“ auf den entsprechenden Detailseiten der AWS-Services.

Zusätzliche Ressourcen zur Preiskalkulation

AWS Pricing Calculator

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